آموزش نصب R روی Rocky Linux به همراه رفع خطاهای رایج

اگه قصد دارید وارد دنیای تحلیل داده و محاسبات آماری بشید، زبان برنامه‌ نویسی R یکی از بهترین انتخاب‌ هاست. این زبان به خاطر انعطاف بالا و پشتیبانی از صدها بسته‌ ی تخصصی، هم در تحقیقات دانشگاهی و هم در صنعت استفاده میشه، از طرف دیگه، برای اجرای R روی سرور یا محیط تولید، به یه سیستم عامل پایدار نیاز دارید. اینجاست که Rocky Linux به کمک‌ تون میاد.

Rocky Linux به دلیل ثبات، امنیت و پشتیبانی طولانی‌مدت، یکی از گزینه‌ های محبوب در بین دانشمندهای داده و مدیرهای سیستم محسوب میشه. توی این مقاله قدم‌ به‌ قدم یاد می‌ گیریم چطور R روی Rocky نصب کنیم، چه روش‌ هایی برای نصب وجود داره، چطور نسخه خاص R رو بیاریم بالا و در نهایت به نکات حرفه‌ ای برای بهینه‌ سازی و رفع مشکلات رایج هم می‌ پردازیم.

چرا نصب R روی Rocky Linux انتخاب خوبی محسوب میشه؟

پایداری و امنیت بالا: توی پروژه‌ های تحلیل داده که ممکنه ساعت‌ ها یا حتی روزها پردازش طول بکشه، ثبات Rocky یه مزیت بزرگه.

سازگاری با زیرساخت‌ های سازمانی: Rocky از خانواده RHEL هست، همین باعث میشه توی سرورها و کلاسترهای HPC خیلی راحت به کار گرفته بشه.

دسترسی به منابع و جامعه کاربری: تقریبا هر چیزی که برای CentOS یا RHEL توضیح داده شده برای Rocky هم جواب میده.

آماده‌ سازی قبل از نصب

قبل از شروع نصب چندتا پیش‌ نیاز رو چک کنید:

سیستم‌ تون رو به‌ روز کنید:

sudo dnf update -y

مطمئن بشید به اینترنت دسترسی دارید و می‌ تونید بسته‌ های خارجی رو دانلود کنید.

اگه می‌ خواید علاوه بر R، از محیط گرافیکی مثل RStudio Desktop یا RStudio Server هم استفاده کنید منابع سخت‌ افزاری کافی (RAM و CPU) در نظر بگیرید.

نصب R از مخزن EPEL (روش ساده و پایدار)

مرحله 1: فعال‌ سازی مخزن EPEL

برای Rocky Linux 9:

sudo dnf -y install epel-release
sudo dnf config-manager --set-enabled crb

برای Rocky Linux 8:

sudo yum install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-8.noarch.rpm
sudo yum config-manager --set-enabled powertools

مرحله 2: نصب R

Rocky 9:

sudo dnf -y install R

Rocky 8:

sudo yum install R

مرحله 3: بررسی نصب

R --version

خروجی چیزی شبیه به R version 4.2.1 خواهد بود.

نصب نسخه خاص R (وقتی نسخه جدیدتر می‌ خواید)

گاهی ممکنه نسخه‌ ای که توی مخزن هست قدیمی باشه. برای نصب نسخه خاص:

1 . نسخه مورد نظر رو مشخص کنید، مثلا 4.2.0:

export R_VERSION=4.2.0

2 . فایل RPM مربوطه رو دانلود کنین:

sudo curl -O https://cdn.rstudio.com/r/rhel-9/pkgs/R-${R_VERSION}-1-1.x86_64.rpm

3 . نصب بسته:

sudo dnf install R-${R_VERSION}-1-1.x86_64.rpm

4 . ایجاد symlink برای دسترسی راحت‌ تر:

sudo ln -s /opt/R/4.2.0/bin/R /usr/local/bin/R
sudo ln -s /opt/R/4.2.0/bin/Rscript /usr/local/bin/Rscript

شروع کار با R

بعد از نصب:

اجرای R در ترمینال:

R

تست سریع:

print("Hello World!")

نصب بسته‌ ها:

install.packages("ggplot2")

نکات حرفه‌ ای و پیشرفته

1 . نصب کتابخانه‌ های سیستمی ضروری

خیلی از بسته‌ های محبوب R به ابزارهای سیستم نیاز دارن. برای جلوگیری از خطا:

sudo dnf install gcc gcc-c++ make libcurl-devel openssl-devel libxml2-devel

2 . اجرای RStudio Server

برای داشتن محیط تحت وب:

sudo dnf install rstudio-server

بعد می‌تونید از طریق مرورگر و پورت 8787 به محیط RStudio دسترسی داشته باشید.

3 . اتصال R به پایگاه داده‌ ها

برای کار با دیتابیس‌ها، ابزارهای سیستمی رو نصب کنید. مثلا برای PostgreSQL:

sudo dnf install postgresql-devel

و بعد داخل R:

install.packages("RPostgres")

4 . مدیریت چند نسخه R

برای سوئیچ راحت بین نسخه‌های مختلف R:

sudo alternatives --install /usr/bin/R R /opt/R/4.2.0/bin/R 1
sudo alternatives --config R

رفع مشکلات رایج

تجربه شخصی

وقتی خودم R رو روی یک سرور Rocky Linux نصب کردم، اول نسخه مخزن EPEL رو نصب کردم، ولی نیاز به یه نسخه جدیدتر داشتم، با دانلود نسخه خاص و ساختن لینک نمادین، همه چیز به راحتی کار کرد و بدون مشکل بسته‌ ها رو نصب کردم. نکته جالبش این بود که بعد از چند روز کار با R، فهمیدم داشتن نسخه مشخص و لینک درست، واقعا روند توسعه و نصب پکیج‌ ها رو سریع‌ تر و بدون دردسر می‌ کنه.

جمع‌ بندی

زبان R یه ابزار قدرتمند برای تحلیل داده، مصورسازی و مدل‌ سازی آماریه. نصب اون روی Rocky Linux به خاطر پایداری و سازگاری بالا یه انتخاب هوشمندانه محسوب میشه.

با مراحل بالا می‌ تونید هم نسخه پایدار R رو از مخزن نصب کنید و هم نسخه خاص و جدیدتر رو به صورت دستی روی سیستم‌ تون بیارید. بعد از نصب، با اضافه کردن ابزارهایی مثل RStudio Server، پکیج‌ های پرکاربرد و حتی اتصال به دیتابیس‌ ها، یه محیط کامل برای تحلیل داده در اختیار خواهید داشت.

پس حالا وقتشه دست به کار بشید، R رو نصب کنید و اولین پروژه‌ هاتون رو روی Rocky Linux شروع کنید.