در این مقاله می خواهیم شما را با زبان برنامه نویسی R و نحوه نصب R در اوبونتو، آشنا کنیم، زبان برنامه نویسی R، زبانی Open -Source است که به طور گسترده برای انجام تجزیه، تحلیل اطلاعات و محاسبات آماری استفاده می شود.
پشتیبانی R Foundation برای محاسبات آماری و گرافیکی مورد استفاده قرار میگیرد و مجموعه ای یکپارچه از امکانات نرم افزاری جهت دستکاری داده ها طراحی شده است.
R بسیاری از بسته های تولید شده توسط کاربر را برای زمینه های خاص مطالعه ارائه می دهد، که در برای بسیاری از زمینه ها کاربرد دارد و یک زبان محبوب و توسعه یافته محسوب می شود.
در ادامه این مقاله علاوه بر بررسی نحوه نصب R در اوبونتو 22.04، نحوه اضافه کردن بسته های شبکه جامع بایگانی R (CRAN) را نیز به شما عزیزان نشان خواهیم داد.
اما باید در نظر بگیرید که برای دنبال کردن این آموزش، به یک سرور اوبونتو 22.04 با مشخصات زیر نیاز دارید:
- حداقل 1 گیگابایت رم
- یک کاربر Non -Root با امتیازات Sudo
همچنین برای نصب و به صورت مستقیم می توانید از R در مرورگر خود استفاده کنید، پس بر روی Launch an Interactive Terminal کلیک کنید!
مرحله 1 : نصب R در اوبونتو 22.04
از آن جا که نصب R یک پروژه Fast -Moving است و آخرین نسخه از مخازن Ubuntu همیشه در دسترس نیست، بنابراین با افزودن مخزن خارجی که توسط CRAN نگهداری می شود، شروع به نصب کنید.
توجه: CRAN، مخازن موجود در شبکه خودش را حفظ می‌کند اما همه مخازن خارجی قابل اعتماد نیستند، فقط حتماً از طریق منابع قابل اعتماد نصب کنید.
برای شروع باید کلید GPG عمومی پروژه R را به سرور خود اضافه کنید و سپس مخزن بسته را پیکربندی کنید، ابتدا کلید را با دستور Wget بارگیری می کنید.
آن را به فرمی تبدیل می کنید که می تواند از آن برای تأیید بسته های بارگیری شده با استفاده از دستور gpg -Dearmor استفاده کند، کلید را بارگیری کرده و آن را نصب کنید:
wget -qO- https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu/marutter_pubkey.asc | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/r-project.gpg
در مرحله بعد، لیست منبع R را به فهرست منابع List.d اضافه کنید، جایی که APT منابع جدید را جستجو می کند:
echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/r-project.gpg] https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu jammy-cran40/" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/r-project.list
با استفاده از بخش [signed-by=/usr/share/keyrings/r-project.gpg]، APT از کلید بارگیری شده برای تأیید مخزن و اطلاعات پرونده برای بسته های R استفاده می‌کند.
در مرحله بعد، لیست بسته خود را به روز کنید تا APT منبع جدید R را بخوانید:
sudo apt update
خروجی نمایش داده شده، باید مشابه موارد زیر را شناسایی کنید:
Output ... Get:7 https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu jammy-cran40/ InRelease [3622 B] Get:8 https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu jammy-cran40/ Packages [15.6 kB] ...
اگر خطوط فوق در خروجی از دستور به روز رسانی ظاهر شوند مخزن را با موفقیت اضافه کرده اید، اکنون می توانید مطمئن باشید که به طور تصادفی نسخه قدیمی را نصب نمی کنیم.
در این مرحله، شما آماده نصب R با دستور زیر هستید:
sudo apt install --no-install-recommends r-base
در صورت درخواست برای تأیید نصب،Y را فشار دهید تا ادامه یابد، –No-install-recommends نشان می‌دهد که هیچ بسته اضافی نصب نشده است.
آخرین نسخه پایدار R از Cran 4.2.0 است که هنگام شروع R نمایش داده می شود، این آموزش نصب یک بسته نمونه برای هر کاربر روی سیستم را نشان می‌دهد.
نصب R را به عنوان root شروع کنید تا کتابخانه ها به طور خودکار در دسترس همه کاربران باشند، از طرف دیگر، اگر دستور R را بدون Sudo اجرا کنید، یک کتابخانه شخصی برای کاربر شما تنظیم می‌شود:
sudo -i R
Output R version 4.2.0 (2022-04-22) -- "Vigorous Calisthenics" Copyright (C) 2022 The R Foundation for Statistical Computing Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit) . . . Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or 'help.start()' for an HTML browser interface to help. Type 'q()' to quit R. >
خروجی بالا تأیید می کند که شما R را با موفقیت نصب کرده اید و وارد پوسته تعاملی آن شده اید.
مرحله 2 : نصب بسته های مورد نظر R توسط cran
بخشی از قدرت R برنامه‌های موجود در بسته های افزودنی آن است، برای اهداف موردنظر txtplot را نصب خواهید کرد، کتابخانه ای نمودار های ASCII را شامل می شود که شامل scatter plot، طرح خط، طرح چگالی، نمودار های ACF و Bar است:
install.packages('txtplot')توجه: خروجی زیر نشان می دهد که بسته مورد نظر شما دقیقاً در کجا نصب خواهد شد.
Output ... Installing package into ‘/usr/local/lib/R/site-library’ (as ‘lib’ is unspecified) . . .
این مسیر در سطح سایت در دسترس است، زیرا ما به عنوان Root اجرا می کنیم، این Location بسته را در دسترس همه کاربران قرار می دهد.
When the installation is complete, load the txtplot library:
پس از اتمام نصب، کتابخانه txtplot را بارگیری کنید:
library('txtplot')اگر پیام خطایی وجود نداشته باشد، کتابخانه با موفقیت بارگذاری شده است.
اکنون آن را به صورت واقعی پیاده‌سازی می‌کنیم که یک عملکرد نقشه برداری اساسی را با برچسب های محور نشان می دهد، داده هایی که توسط مجموعه داده های R تهیه شده است، حاوی سرعت اتومبیل و فاصله مورد نیاز برای توقف بر اساس داده های دهه 1920 است:
txtplot(cars[,1], cars[,2], xlab = 'speed', ylab = 'distance')
Output +----+-----------+------------+-----------+-----------+--+ 120 + * + | | d 100 + * + i | * * | s 80 + * * + t | * * * * | a 60 + * * * * * + n | * * * * * | c 40 + * * * * * * * + e | * * * * * * * | 20 + * * * * * + | * * * | 0 +----+-----------+------------+-----------+-----------+--+ 5 10 15 20 25 speed
اگر علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد txtplot هستید، از درون مترجم R، از Help (TxtPlot) استفاده کنید، هر بسته را می توان از Cran با نصب .packages() نصب کرد.
برای خروج R، می توانید q() را تایپ کنید، در صورت درخواست می توانید N را فشار دهید، مگر این که بخواهید Workspace Image را ذخیره سازی کنید.
آذرسیس با 60 لوکیشن انحصاری خود کیفیت وب سایت شما را تا حدی که شایسته کسب و کار حرفه ای شما باشد بالا می برد، برای تجربه سرعت بی نهایت میزبانی وب پلن های سرور مجازی لینوکس و سرور مجازی ویندوز آذرسیس را بررسی کنید.
سخن آخر
با نصب موفقیت آمیز R بر روی سرور خود، ممکن است شما به این راهنما در نصب سرور RSTUDIO علاقه مند شده باشید، تا IDE را به بخش مبتنی بر سرور که تازه تکمیل کرده اید وارد کنید.
همچنین می توانید نحوه تنظیم Shiny server برای تبدیل کد R خود را به صفحات وب تعاملی یاد بگیرید، اگر احساس می کنید کاربری به آشنایی با این زبان و نحوه نصب R نیاز دارد، مقاله را ارسال کنید.
امیدواریم این آموزش برایتان مفید بوده باشد، در صورت بروز هرگونه سوال در مورد نحوه نصب R می توانید از طریق ارسال دیدگاه اشکال پیش آمده را بنویسید تا در اسرع وقت به آن پاسخ داده شود.
